Pour
aller plus loin :
Grâce au chromatogramme, et en
utilisant
la théorie des plateaux, nous pouvons calculer quelques propriétés intéressantes concernant la
colonne et les analytes.
Cliquer pour apprendre comment calculer le nombre
de plateaux de la
colonne, ou les coefficients de
partition des analytes.
Comment calculer le nombre de plateaux d'une colonne ?
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En utilisant un développement mathématique, basé sur une équilibration étape par étape de la
concentration dans les plateaux telle que montrée dans le tableau en haut, nous pouvons
démontrer* que le pic chromatographique d'un composé donné suit l'équation suivante :
Un pic chromatographique calculé par la théorie des plateaux n'est pas exactement un pic
gaussien.
Toutefois, lorsque le nombre de plateaux est important (n >100), le pic chromatographique
devient
très proche d'un pic gaussien, comme dans les graphiques suivants :
Comme nous savons d'après les cours de statistiques, un pic gaussien est caractérisé par sa
moyenne
μ et son écart-type σ.
Dans le cas de notre pic chromatographique, nous pouvons montrer** que
l'approximation
gaussienne du pic possède les paramètres suivants :
Où P, D et n ont
les
mêmes significations que plus haut.
En divisant la 1ère équation par la
2ème :
En résumé, nous devons connaitre la
moyenne μ et l'écart-type σ d'un des pics du chromatogramme pour calculer le nombre de plateaux
de
la colonne n.
La moyenne d'un pic gaussien est la distance entre le sommet du pic et l'origine de l'axe des X.
Toutefois, l'écart-type ne peut pas être mesuré directement, mais peut être estimé en mesurant
la
largeur du pic à mi-hauteur δ, qui est égale à 2,355 x σ ***.
Par conséquent :
Cette équation, que vous trouverez
dans
les livres de références en chimie analytique, permet d'estimer le nombre de plateaux d'une
colonne
grâce à un chromatogramme.
Vous pouvez utiliser une règle pour mesurer ces paramètres
comme
dans l'exemple suivant :
Maintenant vous pouvez retourner au
chromatogramme obtenu dans la dernière partie de l'application et mesurer le nombre de plateaux.
Ensuite, vous pourrez comparer la valeur que vous trouverez avec le nombre de plateaux que vous
avez
initialement saisi tout en haut de la page.
Références:
* Said
AS.
Theoretical-plate concept in chromatography. AIChE J. 1956 ; 2(4) : 477-81
** Scott
RPW.
The Plate Theory of Chromatography. 1st ed. Integritext UK; 2014
***
en.wikipedia.org/wiki/Full_width_at_half_maximum
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La théorie des plateaux et le coefficient de partition :
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Nous allons commencer par définir le facteur de rétention k (ne pas confondre avec K en
majuscule,
le coeff. de partition):
Comme nous avons vu dans la dernière section sur le calcul du nombre de plateaux, le temps de
rétention d'un composé correspond sur le chromatogramme à la moyenne du pic gaussien :
Et pour un composé non-retenu (avec un coefficient de partition K = 0) :
En remplaçant tR et t0 dans l'équation de k et en réarrangeant la formule
:
Cette équation nous dit que, d'après la théorie des plateaux, il faut connaitre vm et
vs (les volumes de la phase mobile et stationnaire d'un plateau) afin de calculer le
coefficient de partition K de notre composé à partir du chromatogramme.
vm et
vs ne sont pas toujours connus, mais ce qui est intéressant c'est de comparer les
deux
facteurs de rétention k de deux composés, car :
Par conséquent, en mesurant le temps mort t0 et les temps de rétention tR
de
deux composés, nous pouvons calculer le ratio de leurs coefficients de partition :
Vous pouvez maintenant retourner à
l'application et mesurer le ratio des coefficients de partition de deux composés à partir du
chromatogramme.
N'oubliez pas d'injecter un composé non-retenu afin de pouvoir mesurer
t0 !
Ensuite, vous pouvez comparer cette valeur avec les coefficients de partition
que
vous avez initialement saisis tout en haut de la page.
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